Как работает AI Max для Search-кампаний: расширение охвата за пределы обычных ключевых слов, генерация текстов, выбор посадочной страницы, контроль брендов и URL, аналитика и безопасный запуск в Казахстане.
AI Max — один из крупнейших этапов перехода Google Ads от классического управления поисковой рекламой только через ключевые слова к модели, где всё больше решений принимает искусственный интеллект.
Google представил AI Max для поисковых кампаний в 2025 году. С тех пор инструмент заметно развился и уже перестал быть просто экспериментальной функцией.
Важно понимать главное: AI Max — не новый тип рекламной кампании. Он включается внутри Search-кампании и добавляет к привычной поисковой рекламе дополнительный AI-слой.
AI Max не отменяет поисковые кампании. Он расширяет их возможности: помогает находить новые запросы, адаптировать объявления и выбирать более подходящую страницу сайта.
Что такое AI Max в Google Ads
AI Max — набор функций Google AI для поисковых кампаний.
В основе системы сейчас находятся три ключевых направления:
AI Max не просто включает broad match
Одна из неточностей старых описаний AI Max — формулировка «AI сам добавляет новые ключевые слова».
Это не совсем так.
AI Max использует search term matching, где Google сочетает:
- существующие ключевые слова;
- broad match;
- keywordless-технологии;
- контент посадочных страниц;
- сигналы рекламной кампании;
- намерение пользователя.
В результате объявление может участвовать в релевантном поисковом запросе, которого рекламодатель не добавлял вручную.
Как это выглядит на практике
Предположим, в рекламной группе есть запросы про установку систем видеонаблюдения.
Традиционная структура кампании может содержать:
- установка видеонаблюдения;
- монтаж камер;
- видеонаблюдение Алматы;
- камера наблюдения установка.
AI Max может найти дополнительные релевантные формулировки, если алгоритм считает, что они соответствуют продукту и имеют вероятность конверсии.
Но это не означает, что нужно перестать контролировать поисковые запросы.
Зачем вообще нужен Search term matching
Пользователи не всегда ищут услугу короткой стандартной фразой.
Поисковые запросы становятся длиннее и разговорнее.
Например:
→
«кто может установить камеры в офисе в Алматы с удалённым доступом»
Вручную собрать абсолютно все варианты практически невозможно.
AI Max пытается закрыть такие «слепые зоны» семантики.
Text customization: AI-генерация объявлений
Вторая важная часть AI Max — text customization.
Раньше эта функция была известна как automatically created assets.
Google может создавать дополнительные варианты заголовков и описаний, используя:
- ваш домен;
- посадочную страницу;
- существующие объявления;
- ключевые слова;
- контекст рекламной группы.
Это позволяет сильнее адаптировать рекламное сообщение под конкретный поисковый запрос.
Значит ли это, что тексты больше не нужно писать
Нет.
Рекламодатель по-прежнему должен подготовить качественные собственные заголовки и описания.
AI-generated assets дополняют их, а не делают маркетинговую работу ненужной.
Если сайт содержит слабые формулировки, неподтверждённые обещания или устаревшие условия, автоматическая генерация может перенести эти проблемы в рекламу.
Можно ли проверить тексты AI Max
Да. В отчётах можно анализировать assets, созданные Google, и смотреть их использование и эффективность.
Это важная часть контроля.
Особенно внимательно нужно проверять:
- цены;
- скидки;
- гарантии;
- географию;
- юридические формулировки;
- медицинские обещания;
- финансовые условия.
Final URL Expansion
Третья ключевая функция AI Max — Final URL Expansion.
В обычной поисковой рекламе рекламодатель указывает конкретный Final URL.
С AI Max Google может выбрать другую страницу того же домена, если считает её более релевантной поисковому запросу.
Пример Final URL Expansion
У компании есть:
- главная страница;
- отдельная страница видеонаблюдения;
- страница камер для офиса;
- страница обслуживания систем;
Вместо того чтобы всегда отправлять пользователя на одну страницу, AI может попытаться выбрать URL, который лучше соответствует конкретному запросу.
Почему Final URL Expansion требует контроля
На большом сайте могут находиться страницы, куда рекламный трафик вести нежелательно.
Например:
- вакансии;
- старые акции;
- служебные страницы;
- блог;
- неактуальные услуги;
- страницы без нормального CTA.
Поэтому перед включением Final URL Expansion нужно проверить структуру сайта.
URL exclusions
AI Max позволяет исключать URL, куда рекламодатель не хочет отправлять пользователей.
Это один из важнейших инструментов безопасной настройки.
Можно закрыть от рекламного трафика:
- /blog/;
- /vacancies/;
- служебные разделы;
- неподходящие категории;
- конкретные URL.
URL inclusions
На уровне рекламной группы можно также направить алгоритм в сторону определённых URL.
Это особенно полезно, если сайт большой, но рекламная группа должна работать только с конкретным кластером страниц.
AI Max и закреплённые заголовки
Здесь есть важный нюанс.
Когда Final URL Expansion выбирает другую страницу, закреплённые элементы responsive search ad могут не использоваться так, как рекламодатель ожидает.
Причина проста: закреплённый текст может не соответствовать новой посадочной странице.
Если критически важно всегда показывать определённую формулировку, Final URL Expansion требует особенно внимательной настройки.
AI Max и Smart Bidding
AI Max максимально раскрывается вместе со стратегиями Smart Bidding, которые оптимизируются по конверсиям или ценности конверсий.
То есть перед масштабированием AI Max особенно важно иметь корректно настроенное отслеживание.
Для бизнеса это могут быть:
- отправка формы;
- звонок;
- WhatsApp;
- покупка;
- ценность заказа;
- целевой лид из CRM.
AI Max обучается на тех целях, которые вы передали Google. Если конверсии настроены неправильно, система может очень эффективно оптимизироваться под неправильное действие.
Что Google сообщает об эффективности AI Max
По внутренним данным Google, рекламодатели, активировавшие AI Max в поисковых кампаниях, в среднем могли получать около 14% больше конверсий или ценности конверсий при сопоставимом CPA или ROAS.
Для кампаний, которые до этого в основном использовали exact и phrase match, в данных Google фигурировал более высокий средний прирост — около 27%.
Но эти цифры нельзя использовать как обещание результата.
Результат конкретной кампании зависит от:
- ниши;
- географии;
- бюджета;
- конверсий;
- сайта;
- качества оффера;
- семантики;
- истории аккаунта.
Почему старый кейс из статьи лучше убрать
В прежней версии использовался пример с 16 заявками, CPA 4 500 ₸, затем 21 заявкой и CPA 3 900 ₸.
Если это не подтверждённый реальный кейс рекламного аккаунта, такие цифры лучше не публиковать.
Для профессионального материала важнее показать правильную методику теста.
Как безопасно тестировать AI Max
Раньше рекомендовалось обязательно создавать отдельную вспомогательную кампанию и выделять на неё ровно 10–20% бюджета.
Это может быть одним из вариантов, но не является правилом Google.
Структуру теста лучше выбирать по объёму данных и текущей кампании.
Шаг 1. Проверьте конверсии
До включения AI Max убедитесь, что Google Ads понимает, какое действие является ценным.
Шаг 2. Проверьте сайт
Final URL Expansion имеет смысл только тогда, когда сайт содержит хорошие посадочные страницы.
Шаг 3. Исключите нежелательные URL
Не позволяйте системе вести рекламу на страницы, которые не способны конвертировать пользователя.
Шаг 4. Проверьте брендовые настройки
Если брендовый спрос управляется отдельно, необходимо учитывать это в структуре кампаний и brand controls.
Шаг 5. Включите AI Max
В настройках Search-кампании можно активировать AI Max и выбрать необходимые функции.
Шаг 6. Контролируйте поисковые запросы
После запуска регулярно анализируйте новые запросы и их качество.
Шаг 7. Проверяйте assets
Следите за тем, какие тексты создаёт Google.
Шаг 8. Проверяйте посадочные страницы
Смотрите, на какие URL фактически направляется рекламный трафик.
Какие метрики смотреть
AI Max для бизнеса в Казахстане
Для рекламодателей из Казахстана AI Max интересен прежде всего возможностью расширять поисковый охват без необходимости вручную собирать каждую длинную формулировку.
Это особенно актуально для:
- Алматы;
- Астаны;
- региональных кампаний;
- ниш с большим количеством услуг;
- B2B;
- e-commerce;
- мультиязычных сайтов.
AI Max и русский язык
Если сайт и реклама работают на русском языке, качество посадочных страниц остаётся одним из ключевых источников контекста для AI.
На странице должны быть понятны:
- услуга;
- география;
- условия;
- цена или логика расчёта;
- CTA.
AI Max и казахский язык
Для казахоязычной рекламы особенно важно не полагаться на автоматизацию как на замену нормальной локализации.
Если рекламодатель продвигает отдельную казахскую версию сайта, нужно проверить:
- качество текста;
- корректность URL;
- семантику;
- мета-данные;
- формы;
- последующую коммуникацию.
AI Max для локального бизнеса
Локальный бизнес может использовать AI Max для расширения охвата вокруг коммерческих запросов.
Например:
- клиники;
- ремонт;
- салоны;
- автосервисы;
- образование;
- профессиональные услуги.
Но географию всё равно нужно контролировать в соответствии с зоной обслуживания.
AI Max для B2B
Для B2B одна из сильных сторон AI Max — поиск дополнительных длинных и редких запросов.
Например, потенциальный клиент может искать не название услуги, а описывать проблему целым предложением.
Именно здесь keywordless-механики могут быть особенно полезными.
Но B2B требует контроля качества лида.
Для B2B нельзя оценивать AI Max только по количеству конверсий. Один качественный запрос от компании может быть ценнее десятков дешёвых нерелевантных лидов.
AI Max для интернет-магазина
Для e-commerce основной кросс-канальный инструмент по-прежнему Performance Max.
AI Max для Search и Performance Max не являются одним продуктом.
Search AI Max работает внутри поисковой кампании.
Performance Max работает сразу с несколькими рекламными поверхностями Google.
AI Max и Performance Max: в чём разница
Что нового произошло в 2026 году
AI Max перестал быть просто экспериментом из 2025 года.
Google начал переносить часть старых функций Search в AI Max.
В частности, инфраструктура AI Max теперь объединяет механики, которые раньше существовали более разрозненно:
- automatically created assets;
- campaign-level broad match;
- часть логики Dynamic Search Ads;
- text customization;
- Final URL Expansion.
Поэтому AI Max всё больше становится стандартным способом расширения классических Search-кампаний.
Что происходит с Dynamic Search Ads
Google двигается от классической модели DSA в сторону AI Max.
Однако переход происходит постепенно.
Для действующих рекламодателей это означает, что старую структуру кампаний стоит заранее проверить и понять, как она будет работать после перехода.
AI Max и брендовые запросы
Для бренда важно заранее решить:
- должна ли AI Max кампания участвовать в брендовых запросах;
- есть ли отдельная брендовая кампания;
- как будут настроены brand controls;
- как анализируется инкрементальный трафик.
Нельзя просто включить автоматизацию и затем оценивать рост конверсий, не понимая, какая часть могла прийти с уже существующего брендового спроса.
AI Max и минус-слова
Расширение охвата не отменяет необходимость отсекать нерелевантные запросы.
После запуска нужно анализировать:
- поисковые запросы;
- нерелевантные интенты;
- информационные запросы;
- вакансии;
- обучение;
- бесплатные запросы;
- конкурентские бренды — если они не нужны.
Главная опасность AI Max
Главный риск — не сам искусственный интеллект.
Риск появляется, когда автоматизация получает слишком много свободы при плохих исходных данных.
Например:
Когда AI Max лучше не включать сразу
Сначала стоит привести кампанию и сайт в порядок, если:
- не настроены конверсии;
- сайт содержит много неактуальных страниц;
- непонятна экономика лида;
- поисковые запросы давно не очищались;
- нет нормальных объявлений;
- страницы плохо конвертируют;
- CRM не позволяет оценивать качество лидов.
Когда AI Max особенно интересно тестировать
Хороший кандидат:
- кампания уже получает конверсии;
- Smart Bidding имеет данные;
- сайт содержит несколько качественных страниц;
- семантика ограничивает дальнейший рост;
- есть длинный хвост запросов;
- рекламодатель готов регулярно анализировать результаты.
Как мы бы тестировали AI Max
Практический процесс можно построить так:
- Проверить конверсии и аналитику.
- Зафиксировать текущий CPA / ROAS.
- Проверить поисковые запросы.
- Проверить структуру сайта.
- Определить URL exclusions.
- Проверить brand controls.
- Включить необходимые AI Max функции.
- Контролировать новые запросы.
- Проверять generated assets.
- Проверять фактические landing pages.
- Оценивать качество лидов.
- Сравнивать результат с исходным периодом.
Не меняйте всё одновременно
Если одновременно:
- включить AI Max;
- увеличить бюджет;
- поменять стратегию ставок;
- заменить сайт;
- изменить все объявления,
будет сложно понять, что именно повлияло на результат.
По возможности тест должен быть управляемым.
Какие отчёты смотреть
После включения AI Max важно анализировать не только общую статистику кампании.
Особенно полезны:
- search terms;
- landing pages;
- asset performance;
- конверсии;
- CPA;
- conversion value;
- ROAS;
- качество обращений в CRM.
Чек-лист перед включением AI Max
Проверьте
- Search-кампания уже корректно настроена.
- Основные конверсии передаются в Google Ads.
- Smart Bidding использует правильные цели.
- Посадочные страницы актуальны.
- Нежелательные URL исключены.
- Есть собственные качественные RSA assets.
- Брендовые запросы контролируются.
- Минус-слова актуальны.
- Можно оценить качество лида.
- Есть базовый период для сравнения результата.
AI Max заменит специалиста по Google Ads?
Нет.
AI Max способен автоматизировать всё больше операционных решений.
Но кто-то всё равно должен определить:
- что считается конверсией;
- какой CPA допустим;
- какие страницы можно использовать;
- какие запросы нежелательны;
- какие бренды исключить;
- какая заявка действительно качественная;
- когда масштабировать бюджет.
Чем больше решений принимает Google AI, тем важнее качество данных, целей и ограничений, которые рекламодатель передаёт системе.
AI Max — это будущее всех Search-кампаний?
Направление Google очевидно: классическая поисковая реклама становится всё более AI-driven.
Но это не означает исчезновение контроля.
Наоборот, современные инструменты Google постепенно добавляют новые способы управлять:
- брендами;
- поисковым соответствием;
- URL;
- сообщениями;
- исключениями.
Задача специалиста смещается от ручного управления каждым ключевым словом к управлению всей системой.
Итог
AI Max стал значительно больше, чем экспериментальная AI-функция Google Ads образца 2025 года.
Сегодня это слой оптимизации Search-кампаний, который объединяет расширение поискового охвата, text customization, Final URL Expansion и дополнительные средства контроля.
Для бизнеса в Казахстане AI Max может быть полезен в локальных услугах, B2B, e-commerce и других нишах, где классическая семантика уже не покрывает весь поисковый спрос.
Но включать его без контроля не стоит.
AI Max работает сильнее всего тогда, когда рекламодатель даёт Google хорошие конверсионные данные, качественный сайт, понятные ограничения и регулярно проверяет реальные поисковые запросы и заявки.
AI Max и Google Ads для бизнеса
Competent помогает проверить рекламный аккаунт, настроить конверсии, подготовить Search-кампании, протестировать AI Max и контролировать поисковые запросы, посадочные страницы и стоимость заявок.
Обсудим Google Ads, AI Max, Performance Max, аналитику, Search-кампании и автоматизацию рекламы в Казахстане.