Карта измерений
Определяем источники, действия и ключевые показатели.
Изучите источники трафика, события GA4, триггеры Google Tag Manager и движение B2B-лидов по воронке продаж. Посмотрите, как данные помогают бизнесу принимать решения.
Переключайте тип бизнеса и период. Дашборд покажет согласованные учебные показатели по источникам трафика и обращениям. Данные демонстрируют логику отчётности, а не результаты рекламных кампаний.
| Источник трафика | Сеансы | Ключевые события | Доля событий |
|---|---|---|---|
| Paid Search | 4 800 | 90 | 50% |
| Organic Search | 4 000 | 50 | 27,8% |
| Social | 2 000 | 25 | 13,9% |
| Direct | 1 200 | 15 | 8,3% |
Стоимость обращения здесь рассчитывается как рекламный расход, делённый на выбранное число ключевых событий. Для корректной оценки платных каналов необходима отдельная атрибуция. Не каждое ключевое событие автоматически является уникальным лидом.
Проведите несколько действий в учебном интерфейсе. Справа появится журнал условных событий. Так можно понять связь между действием пользователя, триггером и тегом аналитики.
Ничего не отправляется в GA4, GTM, CRM или рекламные платформы. Кнопки обновляют только локальный демонстрационный журнал.
Выберите тип воронки. Посмотрите, как количество контактов уменьшается по мере квалификации и прохождения этапов продажи.
Сценарии показывают учебные пропорции. Они не являются отраслевыми нормами или ожидаемыми коэффициентами конверсии.
Посмотрите пример последовательности взаимодействий и переключите модель распределения условной ценности конверсии. Это объясняет принцип атрибуции, а не повторяет конкретный алгоритм GA4 или рекламной платформы.
Для объединения маркетинговых касаний с CRM-данными нужны технические настройки, согласованные идентификаторы и соблюдение требований к персональным данным.
Разные модели по-разному распределяют ценность одной и той же конверсии. Атрибуция не доказывает причинность и не заменяет анализ инкрементальности.
Сначала определяем бизнес-цели, затем проектируем события и проверяем качество данных. Только после этого отчёты становятся полезны для решений.
Определяем источники, действия и ключевые показатели.
Настраиваем подходящие события, триггеры и передачу данных.
Проверяем срабатывание, дубли, согласие и корректность данных.
Анализируем каналы, качество обращений и зоны улучшения.
Эти разделы дополняют общую картину работы аналитики и digital-продвижения.
Веб-аналитика помогает понять, откуда на сайт приходят пользователи, какие действия они выполняют и какие этапы требуют улучшения. Для этого определяют события, источники трафика и систему измерения.
Google Analytics 4. В GA4 измерение строится вокруг событий. Отдельные события можно назначать ключевыми, когда они отражают значимые действия пользователя или бизнеса.
Google Tag Manager. GTM помогает управлять тегами через контейнер. Триггеры определяют условия запуска, а переменные передают необходимые значения. Перед публикацией настройки проверяют в Preview и Tag Assistant.
Источники трафика. Отчёты acquisition позволяют анализировать, какие каналы привлекают посещения. Но для сравнения эффективности рекламы нужны также затраты и данные о целевых действиях.
Воронка и CRM. Для B2B особенно важно различать отправленную форму, квалифицированное обращение, коммерческое предложение и фактически закрытую сделку. Эти этапы могут находиться в разных системах.
Атрибуция. Пользователь может несколько раз взаимодействовать с брендом до обращения. Модель атрибуции определяет, как распределяется ценность конверсии между измеренными касаниями.
Эта страница показывает механику аналитических инструментов. Для настройки системы на вашем сайте перейдите в раздел веб-аналитики Competent. Отдельно можно изучить дашборды и отчётность.
Вернуться к демонстрациям: «Как это работает».
Что измеряет GA4, зачем нужен GTM и почему отчёт о кликах не равен отчёту о продажах.
GA4 — система сбора и анализа данных о пользователях и событиях. GTM — инструмент управления тегами, триггерами и переменными.
Событие, отмеченное как особенно важное для оценки действий пользователя. Например, отправка формы или покупка. Его нужно корректно настроить и проверить.
Причины включают настройки измерения, блокировку скриптов, согласие пользователя, дубли событий, задержки обработки и различия в логике подсчёта CRM и GA4.
Можно связать рекламные данные с доступными онлайн-конверсиями, а при подходящих интеграциях — и с CRM. Полнота измерения зависит от архитектуры, идентификаторов и качества исходных данных.
Обе метрики полезны на разных этапах. Для оценки итоговой эффективности желательно учитывать квалификацию обращений и результаты отдела продаж.
Разберём структуру измерений вашего сайта, рекламные источники, события и доступные данные о клиентах. Определим, что действительно стоит отслеживать.