Задать вопрос
E-COMMERCE · GA4 · REVENUE · ALMATY

E-commerce аналитика интернет-магазина в Алматы

Настраиваем измерение товарной воронки: просмотров товаров, добавлений в корзину, начала оформления, покупок, стоимости заказов и других e-commerce событий. Связываем данные магазина с GA4, GTM и источниками трафика.

Настроить e-commerce Посмотреть воронку
PRODUCT View · Select
FUNNEL Cart · Checkout
BUSINESS Purchase · Revenue
MORE THAN PURCHASE

Покупка - только финальная точка воронки

Если отслеживать только успешный заказ, сложно понять, где именно пользователи покидают путь: карточку товара, корзину или оформление.

01 INTEREST

Интерес к товару

Какие товары и категории пользователи просматривают.

02 INTENT

Намерение купить

Какие товары добавляются в корзину.

03 CHECKOUT

Оформление

До какого этапа заказа доходит пользователь.

04 REVENUE

Продажа

Какие покупки и выручку получает магазин.

E-COMMERCE FUNNEL

Измеряем путь от товара до заказа

Набор событий зависит от магазина, платформы и пользовательского сценария, но базовая логика строится вокруг этапов покупки.

01 VIEW_ITEM

Просмотр товара

Пользователь открыл карточку конкретного товара.

→
02 ADD_TO_CART

Добавление в корзину

Товар перешёл в корзину.

→
03 BEGIN_CHECKOUT

Начало оформления

Пользователь начал оформление заказа.

→
04 PURCHASE

Покупка

Заказ успешно завершён.

E-COMMERCE DATA

В событии важен не только его тип

Для нормальной товарной аналитики событие должно содержать контекст: какой товар, по какой цене, в каком количестве и с какой стоимостью заказа.

01 ITEM ID

Идентификатор

Позволяет отличать товары друг от друга.

02 ITEM NAME

Название

Понятное название товарной позиции.

03 CATEGORY

Категория

Контекст товарного раздела.

04 PRICE

Цена

Стоимость отдельной позиции.

05 QUANTITY

Количество

Сколько единиц товара участвует в событии.

06 VALUE

Стоимость события

Сумма покупки или другого действия.

E-COMMERCE SETUP

Что входит в настройку аналитики магазина

01 MAP

Карта событий

Определяем, какие этапы магазина нужно измерять.

02 DATALAYER

Передача данных

Формируем необходимые товарные параметры.

03 GTM

Google Tag Manager

Настраиваем техническую передачу событий.

04 GA4

Google Analytics 4

Проверяем поступление e-commerce данных.

05 VALUE

Покупки и выручка

Передаём стоимость завершённых заказов.

06 SOURCE

Источник продажи

Анализируем, откуда пришёл покупатель.

07 ADS

Рекламные данные

При необходимости связываем покупки с рекламой.

08 QA

Проверка

Тестируем весь путь до покупки.

SALES SOURCES

Важно понимать, что приводит покупателей

Продажа становится более полезной аналитически, когда её можно связать с источником, кампанией и пользовательским путём.

01 GOOGLE ADS

Paid Search

Покупки после рекламного трафика.

02 SHOPPING

Shopping

Товарная реклама и продажи каталога.

03 SEO

Organic

Продажи из органического поиска.

04 SOCIAL

Social

Покупатели из социальных источников.

05 REFERRAL

Referral

Продажи из внешних площадок.

06 ALL DATA

Общая картина

Сравнение каналов по продажам.

REVENUE ANALYTICS

Аналитика магазина должна доходить до денег

Количество заказов полезно, но при корректной настройке можно дополнительно анализировать стоимость покупок, товары и результат разных источников трафика.

PURCHASE VALUE

TRAFFIC
→ ORDER
→ REVENUE

Связываем пользовательский путь с финальным коммерческим результатом.

01 ORDERS Покупки

Количество завершённых заказов.

02 VALUE Выручка

Стоимость переданных покупок.

03 ITEMS Товары

Какие позиции участвуют в заказах.

04 SOURCE Источник

Как пользователь пришёл на сайт.

05 FUNNEL Воронка

Где пользователи покидают процесс.

06 DECISION Решение

Что стоит улучшать дальше.

PRODUCT PERFORMANCE

Смотрим не только продажи, но и поведение вокруг товаров

01 VIEW

Что смотрят

Какие товары получают внимание пользователей.

02 CART

Что добавляют

Какие позиции чаще переходят в корзину.

03 CHECKOUT

Что оформляют

Какие товары доходят до checkout.

04 PURCHASE

Что покупают

Какие позиции входят в завершённые заказы.

CART & CHECKOUT

Самая важная потеря может происходить до покупки

Если пользователь добавляет товар, но не завершает заказ, аналитика должна помогать локализовать этап, на котором теряется намерение.

01 PRODUCT

Товар просмотрен

Есть интерес, но корзины ещё нет.

02 CART

Добавлен в корзину

Намерение становится сильнее.

03 CHECKOUT

Начато оформление

Пользователь перешёл к заказу.

04 PURCHASE

Покупка завершена

Финальный коммерческий результат.

EXISTING E-COMMERCE

Электронная торговля уже настроена? Сначала проверим данные

Не обязательно пересобирать систему. Проверяем текущие события, товарные параметры, стоимость покупки, идентификаторы транзакций и соответствие реальным заказам.

01
EVENTS Какие события приходят
02
ITEMS Какие товары передаются
03
VALUE Корректна ли стоимость
04
FIX Что требуется исправить
E-COMMERCE QA

Проверяем реальный тестовый заказ

Одного появления события недостаточно. Необходимо проверить, что вместе с ним передаются правильные товары, стоимость и данные заказа.

01 EVENT

Событие

Нужный этап действительно фиксируется.

02 ITEM

Товар

Передаётся правильная товарная позиция.

03 QUANTITY

Количество

Значение соответствует корзине.

04 VALUE

Стоимость

Сумма не теряется и не искажается.

05 TRANSACTION

Заказ

Можно отличить одну транзакцию от другой.

06 DUPLICATES

Нет дублей

Одна покупка не фиксируется повторно.

CONNECTED SERVICES

E-commerce аналитика связана с другими направлениями

01 · HUB Аналитика и отчётность

Весь кластер аналитических услуг.

02 · GA4 Google Analytics 4

События, пользователи и источники.

03 · GTM Google Tag Manager

Передача товарных событий.

04 · CONVERSIONS Конверсии

Настройка ключевых бизнес-действий.

05 · SHOPPING Google Shopping

Товарная рекламная система.

06 · WEB Интернет-магазины

Разработка e-commerce проектов.

E-COMMERCE FAQ

Вопросы об аналитике интернет-магазина

Что такое e-commerce аналитика?
Это система измерения взаимодействий пользователя с каталогом и процессом покупки: просмотров товаров, добавлений в корзину, оформления заказа, покупок и связанных товарных данных.
Можно ли отслеживать выручку в GA4?
Да. При корректной реализации событие покупки может содержать стоимость транзакции и связанные товарные данные.
Зачем отслеживать добавление в корзину?
Это позволяет отличить простой просмотр товара от более сильного покупательского намерения и анализировать, где пользователи покидают воронку.
Нужен ли Google Tag Manager?
Конкретная реализация зависит от платформы магазина. GTM часто используется как один из технических уровней передачи e-commerce событий, но сама архитектура определяется отдельно для конкретного проекта.
Что такое dataLayer в интернет-магазине?
dataLayer может использоваться для структурированной передачи сведений о событии, товарах, стоимости и других параметрах из сайта в Google Tag Manager.
Можно ли проверить существующую e-commerce аналитику?
Да. Можно проверить события, товарные параметры, стоимость, идентификаторы покупок, дублирование и соответствие данных реальным пользовательским сценариям.
Можно ли понять, из какой рекламы пришла покупка?
Аналитическая система позволяет связывать покупки с источниками трафика, если разметка, атрибуция и передача событий настроены корректно.
Нужна ли отдельная аналитика для Google Shopping?
Базовая e-commerce система должна корректно измерять покупки независимо от конкретного рекламного канала. Для анализа Shopping затем используются данные рекламной и веб-аналитики.
PRODUCT → CART → PURCHASE → REVENUE

Хотите видеть, где интернет-магазин теряет и получает продажи?

Проверим текущую аналитику, структуру товарных событий и путь покупки. Настроим передачу e-commerce данных и протестируем систему на реальных сценариях заказа.

Настроить e-commerce аналитику Настройка GA4