Пользователь
Приходит на сайт из рекламы, поиска, социальных сетей или другого источника.
Настраиваем GA4 как рабочую систему аналитики: подключаем поток данных сайта, проектируем события, определяем важные действия, проверяем источники трафика, связываем аналитику с GTM и при необходимости с рекламными системами.
Вместо того чтобы смотреть только на посещения страниц, систему можно выстроить вокруг реальных взаимодействий: кликов, форм, регистраций, покупок и других событий.
Приходит на сайт из рекламы, поиска, социальных сетей или другого источника.
Просматривает страницы и взаимодействует с интерфейсом сайта.
Важное действие передаётся в систему аналитики.
Получаем информацию для анализа digital-каналов и поведения пользователей.
Объём настройки зависит от сайта и бизнес-модели. Простому лендингу и интернет-магазину нужна разная глубина аналитики.
Проверяем или создаём корректную структуру ресурса.
Подключаем сайт к Google Analytics.
Настраиваем действия пользователей, которые нужно измерять.
Отделяем бизнес-значимые события от обычных взаимодействий.
Проверяем, как определяется происхождение пользователей.
Передаём дополнительный контекст событий при необходимости.
Для магазинов настраиваем товарные события.
Тестируем, что данные действительно поступают.
Не начинаем с хаотичного создания событий. Сначала определяем, что бизнесу нужно измерять, а затем выстраиваем техническую схему.
Заявки, телефон, WhatsApp и другие лид-события.
Товары, корзина, checkout, покупки и выручка.
Формы, контакты, скачивания и длинные сценарии.
Страницы, взаимодействие и переходы между материалами.
Источник трафика, CTA, форма и целевое действие.
Собственная продуктовая карта событий.
Не нужно создавать десятки событий без понятной цели. Система становится полезнее, когда названия, параметры и логика событий заранее продуманы.
Базовое взаимодействие пользователя с контентом сайта.
Важная кнопка, ссылка или элемент интерфейса.
Успешная отправка заявки или запроса.
Телефон, WhatsApp, Telegram или другой канал.
Создание аккаунта, запись или регистрационное действие.
Каталог, презентация, прайс или другой файл.
Финальное e-commerce действие пользователя.
Собственное событие под уникальную бизнес-логику.
Для анализа digital важно не только количество пользователей, но и контекст: какой канал привёл человека и что произошло после перехода.
Платный рекламный трафик.
Органические переходы из поиска.
Переходы из социальных платформ.
Переходы с других сайтов.
Прямые и неразмеченные переходы.
Что пользователь сделал после перехода.
Интернет-магазину недостаточно знать количество посетителей. Важно измерять путь пользователя через товарную воронку.
Необязательно создавать новый ресурс. Сначала можно проверить текущий поток данных, события, источники, связки с GTM и важные действия.
Событие происходит в правильный момент.
Одно действие не учитывается несколько раз.
Передаются необходимые дополнительные данные.
Трафик классифицируется корректно.
События действительно помогают оценивать результат.
Проверяем систему реальными пользовательскими сценариями.
Проверим текущий ресурс, события, источники трафика и связку с GTM. Определим, какие данные действительно нужны, и настроим аналитику под задачи проекта.